[转载]python中将生成器转化为迭代器

好久没有更新，一直在忙毕设，前两天终于到了程序运行时间超过写代码时间的阶段，过来偷个懒。
正好看到有一篇比较实用的英文博文，翻译过来和大家分享一下:
Easy way to make an iterator from a generator (in 6 lines) and when it’s useful

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首先来说说将生成器(generator)转化成迭代器(iterator)的动机:

问：我为什么想要迭代器/生成器?
答：因为我无法处理会造成内存溢出的数据。

问：生成器与迭代器之间的区别是什么?
答：生成器可以用于(从文件或者网络数据中)产生(潜在的)无限数据流，但只能被使用一次;
       迭代器是一种有限(但庞大)数据的表示形式，不需要一次性向内存中载入全部数据，可以被使用(迭代)多次。

问：为什么将生成器转化为迭代器很重要?
答：因为生成器(在python中)很容易实现，而迭代器可以被遍历多次

生成器示例 (逐行读取巨型文件):

def lines_generator(filename):
    f = open(filename)
    for line in f:
        yield line

然后，在不将文件载入内存的情况下，遍历文件：

generator = lines_generator(filename='file.txt'):
print('try number one')
for line in generator:
    print(line)

# try iterating over a second time and fail to print anything:
print('try number two:')
for line in generator:
    print(line)

但我们只能遍历一个生成器一次，所以我们想要的其实是一个迭代器(和一个简单的将生成器转化成迭代器的方法)。
下面的六行代码兑现了我这个标题的承诺(老外这句好骚，The following are the six line of code as promised in the title)

class MakeIter(object):
    def __init__(self, generator_func, **kwargs):
        self.generator_func = generator_func
        self.kwargs = kwargs
    def __iter__(self):
        return self.generator_func(**self.kwargs)

现在我们可以构建一个迭代器，并且想迭代几回就几回了：

iterator = MakeIter(lines_generator, filename='file.txt'):
print('try number one')
for line in iterator:
   print(line)

# try iterating over a second time and succeed:
print('try number two:')
for line in iterator:
   print(line)